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---,各种设备的互通互连而产生的数据量的增长以及促使日常生活数字化的---传感器的使用的增长。第二,从移动设备到云计算,各种设备的计算能力也在持续增长。因此,机器学习可以运行在---的硬件运算设备上,同时获取大批量、多样化及高的数据库,进而自动执行各种任务。案例一:下面是一个众多消费者将逐渐熟悉的场景。如果你有一个iphone而且每天早晨通勤上下班,近一段时间你可能留意到了以下情况:当你坐进汽车的时候,你的手机将自动提示你开车去公司将需要多少时间,根据实时的路况信息给出行车路线的建议。
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如果需要整合来源于多个系统的数据,那接下来要面对的挑战就是数据集成。也就是说,要---所有来源于不同仓储运作相关的系统中的数据可以被整合成一种可以用来机器学习的形式。这就需要与供应商紧密合作,以了解对方的运营能力以及整合来自车队管理、员工管理、仓库管理、企业资源管理等不同系统的数据的潜力。这就为支持数据分析以及客户定制化的---应用奠定了数字化基础。在技术上具有挑战性,但许多系统中嵌入的api接口简化了这一任务。
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我国从交通大国迈向交通强国,发展多式联运无疑就是一个重要的抓手。当下,多式联运已成为当前政策扶持的重要项目之一。而空铁联运作为其中一大组成部分,尤其是航空 高铁的联运,其发展更是---。航空联姻高铁所谓空铁联运,就是民航与铁路间的联合运输,参与者包括民航机场、航空公司、铁路系统等,早始于客运。2012年,东航、春秋等多家航空公司与上海铁路局开展了空铁联运;2014年,天津民航推出经津进京和经津出京双向空铁联运。
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